Comment on “The Effect of Model Selection on Confidence Regions and Prediction Regions” by P. Kabaila
对 Kabaila《模型选择对置信区域和预测区域的影响》的评论AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般模型选择后的区间覆盖问题，未限定所列具体应用领域。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
对 Kabaila《模型选择对置信区域和预测区域的影响》的评论
- 研究问题
- 模型选择后区间覆盖率的非一致收敛应如何理解，条件覆盖率是否比无条件覆盖率更能反映所选模型下的区间表现？
- 方法与思路
- 作者围绕原论文的一个特定例子讨论覆盖率，并构造另一置信区域，比较其条件覆盖性质与原区域的性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在该例中可构造不受所讨论非一致性问题影响的条件覆盖区域，并指出原区域还有不理想的条件覆盖性质。
- 阅读关注点
- 应结合被评论论文核对具体例子、条件事件与置信区域构造，分清条件覆盖、无条件覆盖和一致收敛的评价对象。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；这是针对特定例子的评论，区域公式与成立条件未提供，不能推广为一般选择后区间方法。
原文摘要
In this comment, I first want to offer a few general remarks on the problems caused by nonuniformity in the convergence of coverage probabilities as pointed out in Kabaila's (1995) very stimulating paper. Second, I also argue that within the context of set estimation after model selection one typically will be more interested in conditional coverage probabilities than in unconditional ones. Concentrating on the last example of Section 2 in Kabaila, I then illustrate how a confidence region can be constructed such that the conditional coverage probabilities do not suffer from the nonuniformity problem discussed in Kabaila. As a by-product, I show that the confidence region considered in this example in Kabaila is not a very natural one and that it has undesirable conditional coverage properties, which I find actually more troublesome than the lack of uniformity in the unconditional coverage probability pointed out by Kabaila.