Modified Cramér-von Mises statistics for censored data
删失数据的修正 Cramér–von Mises 统计量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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删失数据的修正 Cramér–von Mises 统计量
- 研究问题
- 当待检验的分布函数完全已知、样本存在删失时，如何修改 Cramér–von Mises 型统计量来实施拟合优度检验？
- 方法与思路
- 作者调整原有拟合优度统计量以适用于删失样本，给出渐近分位点，并讨论小样本应用及检验的渐近功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供了用于删失样本的修正统计量与渐近临界值，并讨论应用和功效；未具体陈述相对其他检验的优势。
- 阅读关注点
- 应核对删失类型及机制、统计量构造和极限分布，并确认分布参数需要估计时能否沿用所给临界值。
- 阅读边界
- 材料为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；删失机制和功效结果未说明，摘要明确限定于分布函数完全已知的情形。
原文摘要
Cramér-von Mises type statistics are modified so that they can be used to test the goodness of fit of a censored sample, when the distribution function is known completely. Asymptotic percentage points are given, small-sample applications are discussed and asymptotic power considered.