Probability of Causation with Sample Selection: A Reanalysis of the Impacts of Jóvenes en Acción on Formality
样本选择下的致因概率：重新分析 Jóvenes en Acción 对正规就业的影响AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究样本选择下的致因概率、因果部分识别锐界和实验项目效应，直接属于因果推断方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
样本选择下的致因概率：重新分析 Jóvenes en Acción 对正规就业的影响
- 研究问题
- 当结局是否被观察受到处理状态影响时，如何识别始终可观测人群的致因概率，并分析逐步增强假设对识别区间的作用？
- 方法与思路
- 作者在外生处理与单调样本选择下推导锐界，再加入单调处理响应和随机占优收紧边界，并应用于哥伦比亚培训实验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告始终就业女性的致因概率界为10.2%至13.4%，但90%置信区域不能拒绝下界为零，并给出三组假设下的锐界。
- 阅读关注点
- 应核对始终可观测人群和致因事件的定义、各单调性及占优假设的含义，以及点估计边界与置信区域如何构造。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，不能据此认定已同行评审或被期刊接收；正的估计下界不等于统计上排除零，结果限于所定义的选择人群。
原文摘要
This paper identifies the probability of causation when there is sample selection. We show that the probability of causation is partially identified for individuals who are always observed regardless of treatment status and derive sharp bounds under three increasingly restrictive sets of assumptions. The first set imposes an exogenous treatment and a monotone sample selection mechanism. To tighten these bounds, the second set also imposes the monotone treatment response assumption, while the third set additionally imposes a stochastic dominance assumption. Finally, we use experimental data from the Colombian job training program Jóvenes en Acción to empirically illustrate our approach's usefulness. We find that, among always-employed women, at least 10.2% and at most 13.4% transitioned to the formal labor market because of the program. However, our 90%-confidence region does not reject the null hypothesis that the lower bound is equal to zero.