Optimum Tests for Fixed Effects and Variance Components in Balanced Models
平衡模型中固定效应与方差分量的最优检验AI 解读 ↓
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平衡模型中固定效应与方差分量的最优检验
- 研究问题
- 在同时包含固定效应和随机效应的平衡方差分析模型中，通常F检验是否具有特定无偏检验类中的最优性？
- 方法与思路
- 作者在随机效应正态性的假设下，推导一致最强无偏及一致最强不变无偏检验，并讨论非正态偏离。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所推导的两类最优检验均与通常F检验一致，并建立不变无偏检验对适当非正态偏离的稳健性。
- 阅读关注点
- 应核对平衡模型与正态性条件、检验类和不变群的定义，以及非正态偏离的允许范围和稳健性含义。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要，不能补造适当偏离的具体条件，也不能把最优性扩展到非平衡模型或所有检验。
原文摘要
For any analysis-of-variance model with balanced data involving both fixed and random effects, uniformly most powerful unbiased (UMPU) and uniformly most powerful invariant unbiased (UMPIU) tests are derived for the significance of a fixed effect or a variance component, under the assumption of normality of random effects. The tests coincide with the usual F tests. Robustness of the UMPIU test against suitable deviations from normality is established.