A Semi‐Parametric Analysis of Two‐Sided Markets: An Application to the Local Daily Newspapers in the USA
双边市场的半参数分析：美国地方日报应用AI 解读 ↓
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双边市场的半参数分析：美国地方日报应用
- 研究问题
- 双边市场中的网络效应和两侧参与者净收益分布若不预设参数形式，如何估计其形状，并判断这会怎样改变两侧的加价？
- 方法与思路
- 作者构建双边市场半参数模型，对网络效应和两侧净收益分布作非参数设定，再以非参数工具变量回归估计美国地方日报数据。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称数据支持半参数设定，网络效应既非线性也非单调；数值示例显示，采用非线性效应后，两侧加价明显不同于线性设定。
- 阅读关注点
- 重点核对工具变量来源与识别条件、非参数估计的正则化及形状判断，并检查网络效应如何进入两侧加价的数值计算。
- 阅读边界
- 摘要未给出工具变量有效性的论证、网络效应估计的精度或加价变化幅度；数值示例不能说明所有双边市场都会如此。
原文摘要
Summary This paper considers an empirical semiparametric model for two‐sided markets. Contrary to existing empirical literature on two‐sided markets, we specify network effects and probability distribution functions of net benefits of the two sides nonparametrically. We then estimate the model by nonparametric instrumental variables regression for local daily newspapers from the USA. We show that semiparametric specification is supported by the data and the network effects are neither linear nor monotonic. With a numerical illustration we demonstrate that the mark‐up of the newspaper on each side changes drastically with the nonlinearly specified network effects from the case with linear network effects. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.