A TEST OF THE SIGNIFICANCE OF THE DIFFERENCE OF THE CORRELATION COEFFICIENTS IN NORMAL BIVARIATE SAMPLES
正态二维样本中相关系数差异的显著性检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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正态二维样本中相关系数差异的显著性检验
- 研究问题
- 研究两个独立二维正态样本的总体相关系数是否相同，并讨论样本较小或共同相关系数接近边界时常用近似检验的困难。
- 方法与思路
- 所给摘要将问题表述为总体相关系数相等的检验，并讨论比较样本相关差与估计标准误的常用程序；未提供新的完整检验方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要指出，在常用近似条件不满足时，标准误对共同相关系数估计敏感，相关差的抽样分布可能不对称且难以计算。
- 阅读关注点
- 应查阅原 PDF 核对受文字提取影响的符号，并确认论文实际提出的检验程序、共同相关参数的处理方式及近似适用范围。
- 阅读边界
- OpenAlex 摘要稿件版本未注明，且含明显文字与数学符号乱码；不能重构公式。所给内容未说明完整解决方法，需查原 PDF，不能推断刊本变化。
原文摘要
THE problem of testing the significance of the difference between correlation coefficients, r1 and r2, found in two independent samples of size n1 and n2 may be considered as that of testing the hypothesis that the samples have been drawn from populations in which the coefficients of correlation between the variables have some common, but unspecified value, p. A method of procedure commonly used, which is adequate if the samples are large and p not too near either + I or 1, is to compare the difference, r1 r2, with an estimate of its standard error, 0'rl-1'2 But if these conditions are inot satisfied, we are at once faced with certain difficulties: (a) the value of o>,j-r2 is very sensitive to the particular estimate of p chosen; (b) the sampling distribution of r1 92 will be asymnietrical, difficult to calculate and again dependent on the estimlate of p.