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Michael Goldstein

方差修正的线性贝叶斯估计量

研究问题
对分布形式未知的总体均值进行线性贝叶斯估计时,如何通过引入总体方差的线性估计修正原有估计量?
方法与思路
作者提出一种线性贝叶斯均值估计量的修正方式,将分布方差的线性估计纳入构造,并讨论其风险性质。
材料陈述的贡献
摘要明确陈述的贡献是提出方差修正的线性贝叶斯估计量、讨论其风险性质并给出示例,未陈述具体改进幅度。
阅读关注点
应核对均值与方差线性估计的具体形式、所用先验信息和损失函数,以及风险比较的条件与示例设定。
阅读边界
仅据 Crossref 所供摘要,具体稿件版本未说明;摘要未交代风险比较结论或适用条件,不能认定该修正必然降低风险。

原文摘要

Summary A modification of the linear Bayes estimator of the mean of a distribution of unknown form is proposed, involving a linear estimate for the variance of the distribution. The risk properties of the estimator are discussed and an example is given.

笔记与分组
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