Distribution Regression with Sample Selection, with an Application to Wage Decompositions in the UK
内生样本选择下的分布回归及英国工资分解AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确以分布回归刻画工资分布，并分析性别工资差异在分布各位置的来源，直接对应分位数与分布效应。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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内生样本选择下的分布回归及英国工资分解
- 研究问题
- 存在内生就业选择时，如何刻画工资分布及选择过程的异质性，并将英国男女工资分布差异分解为不同来源？
- 方法与思路
- 作者提出 Heckman 选择模型的半参数分布回归推广，提供识别、估计与推断方法，并分解构成、工资及选择相关效应。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，模型适用连续、离散及混合结果；英国应用控制就业选择后，潜在报价工资分布仍有无法由构成解释的性别差距。
- 阅读关注点
- 应核对样本选择模型的识别条件、选择结构与选择排序的定义，以及潜在报价工资分布和四项分解如何从数据中恢复。
- 阅读边界
- 所据为 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未经核实；摘要未说明识别限制与数据细节，所报工资差距依赖模型设定。
原文摘要
We develop a distribution regression model under endogenous sample selection. This model is a semi-parametric generalization of the Heckman selection model. It accommodates much richer effects of the covariates on outcome distribution and patterns of heterogeneity in the selection process, and allows for drastic departures from the Gaussian error structure, while maintaining the same level tractability as the classical model. The model applies to continuous, discrete and mixed outcomes. We provide identification, estimation, and inference methods, and apply them to obtain wage decomposition for the UK. Here we decompose the difference between the male and female wage distributions into composition, wage structure, selection structure, and selection sorting effects. After controlling for endogenous employment selection, we still find substantial gender wage gap -- ranging from 21% to 40% throughout the (latent) offered wage distribution that is not explained by composition. We also uncover positive sorting for single men and negative sorting for married women that accounts for a substantive fraction of the gender wage gap at the top of the distribution.