Forecasting Political Stability in GCC Countries
海湾合作委员会国家政治稳定性的预测AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确以国家层面的多类指标预测未来政治稳定指数，文本依据支持预测方向，未说明宏观面板估计。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
海湾合作委员会国家政治稳定性的预测
- 研究问题
- 能否利用经济、政治、社会和环境指标预测海湾六国未来五年的政治稳定性，并识别具有预测价值的变量？
- 方法与思路
- 作者使用世界银行包含二百六十六项指标的数据，以实值序列编辑距离进行特征选择，再训练 XGBoost 预测模型。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告平均绝对百分比误差低于十，并给出六国稳定性预测及重要预测变量；这些属于作者报告的预测结果。
- 阅读关注点
- 应核对样本年份、训练测试划分、五年预测的生成方式与基准模型，并检查政治稳定指数接近零时百分比误差的定义。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未获核实；摘要未说明验证方案，预测变量的重要性也不能直接解释为因果作用。
原文摘要
Political stability is crucial for the socioeconomic development of nations, particularly in geopolitically sensitive regions such as the Gulf Cooperation Council Countries, Saudi Arabia, UAE, Kuwait, Qatar, Oman, and Bahrain. This study focuses on predicting the political stability index for these six countries using machine learning techniques. The study uses data from the World Banks comprehensive dataset, comprising 266 indicators covering economic, political, social, and environmental factors. Employing the Edit Distance on Real Sequence method for feature selection and XGBoost for model training, the study forecasts political stability trends for the next five years. The model achieves high accuracy, with mean absolute percentage error values under 10, indicating reliable predictions. The forecasts suggest that Oman, the UAE, and Qatar will experience relatively stable political conditions, while Saudi Arabia and Bahrain may continue to face negative political stability indices. The findings underscore the significance of economic factors such as GDP and foreign investment, along with variables related to military expenditure and international tourism, as key predictors of political stability. These results provide valuable insights for policymakers, enabling proactive measures to enhance governance and mitigate potential risks.