Development of Choice Model for Brand Evaluation
用于品牌评估的消费者选择模型AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确使用家庭购买面板数据和层级 probit 模型研究品牌离散选择。
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用于品牌评估的消费者选择模型
- 研究问题
- 如何利用家庭购买记录和产品属性，刻画消费者对日本六个洗衣剂品牌的选择，并区分品牌的有形与无形价值？
- 方法与思路
- 作者使用九十八户家庭的购买面板数据，通过 MCMC 估计层级 probit 选择模型，并据此评价品牌价值及产品属性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称模型可分别评估有形与无形品牌价值，并利用洗衣剂成分信息，为品牌环境表现的评估提供框架。
- 阅读关注点
- 应核对选择集与产品属性的构造、家庭异质性的建模、品牌价值的定义，以及环境表现如何由模型输出衡量。
- 阅读边界
- 所据为 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未经核实；摘要未给出先验、估计结果或环境指标的验证依据。
原文摘要
Consumer choice modeling takes center stage as we delve into understanding how personal preferences of decision makers (customers) for products influence demand at the level of the individual. The contemporary choice theory is built upon the characteristics of the decision maker, alternatives available for the choice of the decision maker, the attributes of the available alternatives and decision rules that the decision maker uses to make a choice. The choice set in our research is represented by six major brands (products) of laundry detergents in the Japanese market. We use the panel data of the purchases of 98 households to which we apply the hierarchical probit model, facilitated by a Markov Chain Monte Carlo simulation (MCMC) in order to evaluate the brand values of six brands. The applied model also allows us to evaluate the tangible and intangible brand values. These evaluated metrics help us to assess the brands based on their tangible and intangible characteristics. Moreover, consumer choice modeling also provides a framework for assessing the environmental performance of laundry detergent brands as the model uses the information on components (physical attributes) of laundry detergents.