Proportional excess hazards
比例超额风险模型AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究背景死亡率上的超额风险与肿瘤预后，属于生存分析，不能仅因出现风险一词归入金融风险等所列方向。
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比例超额风险模型
- 研究问题
- 当个体相对已知背景死亡率的超额风险可用比例风险模型近似时，如何估计回归参数、基准风险函数并开展统计检验？
- 方法与思路
- 作者为比例超额风险模型提出回归参数与非参数基准风险估计量，构造 Wald、得分和似然比检验的对应形式，并开展模拟应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称估计量一致、渐近正态且有效率，以两种样本规模模拟说明渐近结果，并用于成人非霍奇金淋巴瘤的预后分析。
- 阅读关注点
- 核对已知背景率的来源、超额风险模型及相关独立性条件，以及效率结论、检验构造和模拟对渐近近似的支持程度。
- 阅读边界
- 所给 OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本；完整正则条件和模拟结果未说明，背景率估计误差或模型失配的影响不能据此判断。
原文摘要
Assume that the excess risk of an individual over a known background rate can be well approximated by the proportional hazards model. Such might be the case for a cohort at risk of dying from causes that are independent of those that affect the general population. We propose estimators for both the regression parameters and the nonparametric baseline hazard function. The estimators are shown to be consistent, asymptotically normal and efficient. Analogues of the Wald, score and likelihood ratio test are provided. The relevance of the asymptotic results to samples of sizes 500 and 100 is illustrated by simulation. The model is used to estimate the prognostic significance of stage and histology in adults with non-Hodgkin's lymphoma.