Modeling Criminal Careers as Departures From a Unimodal Population Age–Crime Curve: The Case of Marijuana Use
将犯罪历程建模为对单峰总体年龄—犯罪曲线的偏离：大麻使用案例AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确分析同一个体的年度行为计数与个体内、个体间纵向轨迹差异。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
将犯罪历程建模为对单峰总体年龄—犯罪曲线的偏离：大麻使用案例
- 研究问题
- 如何描述个体犯罪行为随年龄变化的水平与时间差异，并把个体纵向轨迹解释为对单峰总体年龄—犯罪曲线的偏离？
- 方法与思路
- 作者扩展贝叶斯层次曲线配准方法以处理计数数据和基线协变量，用丹佛青年调查中的年度大麻使用次数研究轨迹水平与时间错位。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该方法为纵向犯罪轨迹提供灵活模型，能够分析种族和性别类别与大麻使用水平及时间差异之间的关系。
- 阅读关注点
- 应核对总体单峰约束、水平与时间错位的区分、计数观测模型和先验设置，以及协变量关联和个体轨迹的不确定性。
- 阅读边界
- 来源为稿件版本未注明的OpenAlex索引摘要；未给出具体群体差异或比较数值，种族和性别关联也不能直接作因果解释。
原文摘要
A major aim of longitudinal analyses of life course data is to describe the within- and between-individual variability in a behavioral outcome, such as crime. Statistical analyses of such data typically draw on mixture and mixed-effects growth models. In this work, we present a functional analytic point of view and develop an alternative method that models individual crime trajectories as departures from a population age-crime curve. Drawing on empirical and theoretical claims in criminology, we assume a unimodal population age-crime curve and allow individual expected crime trajectories to differ by their levels of offending and patterns of temporal misalignment. We extend Bayesian hierarchical curve registration methods to accommodate count data and to incorporate influence of baseline covariates on individual behavioral trajectories. Analyzing self-reported counts of yearly marijuana use from the Denver Youth Survey, we examine the influence of race and gender categories on differences in levels and timing of marijuana smoking. We find that our approach offers a flexible model for longitudinal crime trajectories and allows for a rich array of inferences of interest to criminologists and drug abuse researchers.