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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要讨论一般分布参数比值的统计推断,不能因研究方差而归入金融波动率领域。

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S. John

比较两个正态方差或两个伽马均值的统计表

研究问题
如何利用统计表,对两个正态总体的方差比构造无偏最准确置信区间,并检验其是否等于指定值?
方法与思路
作者针对若干显著性水平和自由度提供区间及检验用表,并说明这些表也能用于两个伽马总体均值比的推断。
材料陈述的贡献
摘要称所给表格比此前表格更精确,并提供考古与电话通信应用示例;没有给出精度提升的具体数值。
阅读关注点
应核对一致最准确无偏性质的条件、表格使用与插值规则,以及将方差比推断转用于伽马均值比的条件。
阅读边界
仅据 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明;无法判断制表误差及伽马分布应用条件,方差符号的上下标需查原 PDF。

原文摘要

Tables for constructing the uniformly most accurate unbiased confidence interval of level 1 − α for σ1 2/σ2 2, where σ1 2 and σ2 2 are the variances of two normal distributions, and for tests of level α of hypotheses specifying the value of σ1 2/σ2 2 are given for α = .1, .05, .01, .001, n 1,n 2 = 1(1)20(2)30, 36, 45, 60, 90, 180, ∞, where ni is the degree of freedom of the estimate of σi 2. The present tables, more accurate than previous ones, may also be applied to make similar inferences about the ratio of the means of two gamma distributions. Illustrations include applications in archaeology and telephony.

笔记与分组
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