A Note on the Admissibility of Some Non-Negative Quadratic Estimators
若干非负二次型估计量的可容许性札记AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究抽样方差估计的可容许性，未涉及因果效应或其他所列细分方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
若干非负二次型估计量的可容许性札记
- 研究问题
- 某个有限总体方差估计量，以及 Horvitz–Thompson 总量估计的 Sen–Yates–Grundy 方差估计量，是否具有可容许性？
- 方法与思路
- 作者在所有非负、无偏的二次型估计量构成的类别内研究可容许性；摘要未说明评价准则或证明技术。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称上述两类方差估计量在指定比较类别中可容许，为其决策论性质提供结论，但未声称在更大类别内最优。
- 阅读关注点
- 应核对有限总体方差估计量的具体形式、抽样设计条件、损失准则，以及非负无偏二次型比较类别的严格定义。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 摘要；可容许性结论限于所述估计量类别，具体条件未说明，不能外推为全面最优或有限样本优势。
原文摘要
Summary A certain estimator of the finite population variance and the Sen—Yates—Grundy variance estimator of the Horvitz—Thompson estimator of total are shown to be admissible in the class of all non-negative unbiased quadratic estimators.