A Method of Increasing Power of a Test for the Negative Binomial and Neyman Type a Distributions
提高负二项分布与 Neyman A 型分布拟合检验功效的方法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究计数分布拟合检验的一般功效改进，未涉及离散选择行为或其他给定应用细分。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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提高负二项分布与 Neyman A 型分布拟合检验功效的方法
- 研究问题
- 在检验负二项分布和 Neyman A 型分布拟合时，能否通过修改广义最小卡方程序的二次型，提高功效而保持渐近零分布？
- 方法与思路
- 作者修改广义最小卡方程序中的二次型，使检验统计量保持相同渐近零分布但改变备择下分布，并应用于两类计数分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所列渐近功效表显示修改后的检验功效有所提高，并提供数值例子说明技术；具体增益及备择范围未在摘要中给出。
- 阅读关注点
- 应核对二次型的修改规则、渐近零分布保持的条件、参数估计处理方式，以及功效增益对应哪些备择和参数区域。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；未提供功效表或有限样本结果，不能认为修改对所有备择都提高功效。
原文摘要
A modification of the quadratic form involved in a generalized minimum chi-squared procedure yields the same asymptotic null distribution of the test statistic for testing fit by an assumed model, but a different form of nonnull distribution emerges. This result is applied to testing fit of the negative binomial and Neyman Type A distributions, and tables of asymptotic power are presented that show the increase of power obtained. A numerical example is presented to illustrate the technique.