Some Approximations for the Distribution of a Multivariate Likelihood Ratio Criterion
多元似然比统计量分布的若干近似AI 解读 ↓
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多元似然比统计量分布的若干近似
- 研究问题
- 同时检验多元正态分布的均值与协方差时，如何近似似然比统计量的分布，并评价这些近似的准确性？
- 方法与思路
- 作者采用卡方分布与 F 分布构造似然比统计量的分布近似，针对均值和协方差的联合检验考察近似精度。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出了若干卡方与 F 分布近似，并讨论其准确性；具体近似形式、适用范围及误差结果未列出。
- 阅读关注点
- 应核对联合原假设的形式、近似参数与修正项，以及样本量和维数变化时准确性比较采用的标准。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；无法确定哪种近似更准确，也不能将结果推广到非正态总体或其他似然比检验。
原文摘要
Summary Some approximations, using χ 2 and F, are given for the distribution of the likelihood ratio statistic used for simultaneous testing of the mean and covariance of a multivariate normal distribution. Consideration is given to the accuracy of the proposed approximations.