Existence Results and Finite Horizon Approximates for Infinite Horizon Optimization Problems
无限期优化问题的解存在性与有限期近似AI 解读 ↓
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代码、数据与补充材料
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无限期优化问题的解存在性与有限期近似
- 研究问题
- 无限期优化问题在何种轨迹增长条件下存在解，计算可行的有限期近似又如何为最优值提供上下界？
- 方法与思路
- 作者用上图收敛（epi-convergence）分析有限期近似，通过平滑轨迹尾部构造下界，以尾部平稳的轨迹构造上界。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，当大道路径增长率不低于贴现率时，在相应轨迹增长条件下可证明解存在，并由有限期近似获得最优值上下界。
- 阅读关注点
- 读全文应核对轨迹增长条件与贴现率的关系、上图收敛如何连接有限期与无限期问题，以及两种尾部处理为何给出相应界。
- 阅读边界
- 仅据摘要不能确定目标函数、可行集及增长条件的完整形式，也无法判断上下界的收敛速度或具体计算成本。
原文摘要
Existence is obtained under a growth condition on paths that are asymptotic to turnpikes whose growth rate equals or exceeds that of the discount rate. Finite horizon approximates, that are computationally tractable, are used t o obtain solutions that yield lower and upper bounds for the optimal value. The technique used is that of epi-convergence. The lower bound estimates come from smoothing out of the tails of the trajectories, and the upper bound estimates from trajectories that are tail station ary. Copyright 1987 by The Econometric Society.