The explained variation in proportional hazards regression
比例风险回归中的解释变异AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要关注生存模型的解释变异度量，未对应所列收益预测或其他应用领域。
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代码、数据与补充材料
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比例风险回归中的解释变异
- 研究问题
- 如何度量比例风险模型对可能存在删失的生存时间变异的解释比例，以及既有解释对数似然比例能否反映预测精度？
- 方法与思路
- 作者提出两个新的解释变异比例指标，并考察此前解释对数似然比例作为预测精度度量的适用性；摘要未给出计算公式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，既有解释对数似然比例不适合作为预测精度指标，新指标直观且便于常规应用；未报告具体比较或校准结果。
- 阅读关注点
- 应核对两个指标对应的总体量、删失处理及估计方式，检查其与预测精度的关系，以及既有指标失效结论的条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，无法判断删失假设、指标性质和实际预测表现；题名中的解释变异不代表因果解释。
原文摘要
Two new measures of the proportion of the variation of possibly censored survival times explained by a given proportional hazards model are presented. It is shown that the previously suggested proportion of explained log likelihood is not a useful measure of predictive precision. The new measures are intuitively appealing and sufficiently simple for routine application.