Estimation from a censored sample for the exponential family
指数族分布的删失样本估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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指数族分布的删失样本估计
- 研究问题
- 如何从I型删失样本估计指数族分布的参数，构造可迭代求解的似然方程，并刻画估计的不确定性？
- 方法与思路
- 作者推导删失样本的似然方程，利用其解释提出迭代解法，研究部分收敛性质并推导渐近方差协方差矩阵。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文提供迭代求解与渐近方差分析，并以双侧删失正态分布的估计实例比较另一种方法。
- 阅读关注点
- 应核对I型删失的观测机制、迭代更新与初始化、收敛结论的强度，以及渐近方差所需的正则条件。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；摘要未给出迭代公式、收敛保证或实例数值，不能判断计算优势。
原文摘要
The likelihood equations are derived for the estimation of the parameters of an exponential family from a Type I censored sample and are shown to have an interpretation which suggests a particular iterative method of solution. Some results relevant to the convergence properties of this method are given and the asymptotic variance-covariance matrix is derived. The method is illustrated by an example in which it is compared with an alternative method in the case of estimation for a doubly censored normal distribution.