Distribution-Free Interval Estimation of the Largest α-Quantile
多个分布中最大 α 分位数的无分布区间估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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多个分布中最大 α 分位数的无分布区间估计
- 研究问题
- 面对多个连续分布，如何为其中最大的 α 分位数构造区间，并控制单侧或双侧区间在不同分布下的覆盖概率？
- 方法与思路
- 作者以次序统计量构造区间，研究覆盖概率的下确界，提出最优性准则与双侧区间算法，并考虑大样本近似。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文给出最大 α 分位数的区间估计程序、单侧与双侧覆盖概率下界结果，以及双侧区间的计算算法。
- 阅读关注点
- 应核对多个分布对应的抽样安排、覆盖下确界的取值范围、最优性准则的定义，以及大样本近似的适用条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明样本间关系、最优性准则细节或近似误差，不能推断刊本变化。
原文摘要
A procedure based on order statistics is given for the interval estimation of the largest α-quantile of several continuous distributions. Results on infimum of coverage probability are obtained for one-sided and two-sided intervals. An optimality criterion is proposed and an algorithm is given for two-sided intervals. Large sample approximations are also considered.