Even point estimation for the bivariate Poisson distribution
双变量泊松分布的偶数点估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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双变量泊松分布的偶数点估计
- 研究问题
- 对于双变量泊松分布的参数估计，偶数点法如何作为另一种估计程序，其渐近效率与矩估计相比有何表现？
- 方法与思路
- 作者研究称为偶数点法的替代估计程序，考察渐近效率，并与矩估计比较；摘要未给出该方法的构造。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确的贡献是分析一种不同于已有参数估计程序的偶数点法，提供渐近效率研究与矩估计比较。
- 阅读关注点
- 应核对偶数点的精确定义、估计方程、参数可识别条件，以及效率比较依赖的参数区域和基准方法。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明偶数点法细节或效率排序，不能声称其优于矩估计或极大似然。
原文摘要
Estimation of the parameters in the bivariate Poisson distribution by the methods of maximum likelihood, moments and double zero proportion was considered by Holgate (1964). An alternative estimation procedure, the even points method, is studied, asymptotic efficiencies are examined and comparisons with moment estimators are given.