An approximation for the maximum likelihood estimator of the infection rate in the simple stochastic epidemic
简单随机流行病模型中感染率最大似然估计的近似AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究随机流行病模型的参数估计，未提供所列计量领域细分的直接依据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
简单随机流行病模型中感染率最大似然估计的近似
- 研究问题
- 在简单随机流行病模型中，如何近似感染率的最大似然估计，并减少既有方法对辅助表格和数据限制的依赖？
- 方法与思路
- 作者提出一种代数形式更简单的近似方法，无需使用既有文献的辅助表格；摘要未给出具体表达式或计算步骤。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，新近似无需查表且可用于所有数据集，扩展了既有近似的适用范围；这一陈述尚不能说明其误差大小。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对近似公式、模型允许的数据集范围、边界情形，以及与精确最大似然估计和既有方法的误差比较。
- 阅读边界
- 所给为版本未注明的索引摘要，未说明近似精度与异常情形；“所有数据集”应在原模型的定义范围内核对。
原文摘要
Hill & Severo (1969) and Kryscio (1972) present approximations to the maximum likelihood estimator of the infection rate of the simple stochastic epidemic model. These approximations, valid under some restrictions on the data set, use a table published by Hill & Severo (1969). We give here an algebraically simpler approximation, which does not use an auxiliary table and may be applied to all data sets.