Estimation in the Mean Residual Life Regression Model
平均剩余寿命回归模型中的估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦寿命回归参数估计，没有明确涉及所列因果、面板或分布效应细分。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
平均剩余寿命回归模型中的估计
- 研究问题
- 将比例平均剩余寿命模型扩展到含解释变量的回归设定后，如何估计回归参数，并比较不同估计方程的表现？
- 方法与思路
- 作者研究两类估计量：一类基于指数回归模型的最大似然方程，另一类利用模型的比例风险结构与Cox估计方程。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，两类估计量具有一致性和渐近正态性，并通过模拟比较其表现；摘要未报告哪一类在何种情形下更好。
- 阅读关注点
- 应核对平均剩余寿命与比例风险结构之间的关系、两类方程成立的条件，以及样本观察方式和模拟比较指标。
- 阅读边界
- 仅据所给Crossref摘要，无法判断删失处理、完整正则条件与有限样本差异，也不能将其直接解释为因果效应估计。
原文摘要
SUMMARY The proportional mean residual life model was originally proposed by Oakes and Dasu. This model can be extended to a regression model with explanatory variables. We consider the problem of estimation of the regression parameter in this general model. We investigate two types of estimator, of which one is based on the maximum likelihood equation of the exponential regression model, and the other is based on the underlying proportional hazards structure of the model and Cox's estimating equation. We show that these estimators are consistent and asymptotically normal. We compare their performance by simulations.