Empirical likelihood analysis of the rank estimator for the censored accelerated failure time model
删失加速失效时间模型秩估计量的经验似然分析AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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删失加速失效时间模型秩估计量的经验似然分析
- 研究问题
- 如何基于删失加速失效时间模型的回归系数秩估计量构造检验和置信区间，并使用标准分布进行校准？
- 方法与思路
- 作者采用经验似然方法建立基于秩估计量的检验，并利用标准卡方分布计算p值及构造回归系数的置信区间。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称模拟和实例中对数经验似然比的卡方近似表现良好，且相较既有方法具有某些优势，但未列出具体优势指标。
- 阅读关注点
- 应核对删失及误差条件、经验似然约束、卡方近似的适用条件，并比较不同样本量和删失程度下的覆盖率与检验大小。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要。摘要未给出正则条件、模拟设定或优势幅度，不能据此声称有限样本精确或普遍优于既有方法。
原文摘要
We use the empirical likelihood method to derive a test and thus a confidence interval based on the rank estimators of the regression coefficient in the accelerated failure time model. Standard chi-squared distributions are used to calculate the p-value and to construct the confidence interval. Simulations and examples show that the chi-squared approximation to the distribution of the log empirical likelihood ratio performs well, and has some advantages over the existing methods.