On the Power of Two-Sample Rank Tests on the Equality of Two Distribution Functions
检验两个分布函数相等的两样本秩检验功效AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究通用两样本分布相等检验的功效，没有明确涉及经济分布效应或分位数估计，故不据题名强行分类。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
检验两个分布函数相等的两样本秩检验功效
- 研究问题
- 针对两个分布相等的原假设，不同两样本秩检验在极端分布备择及正态位置差异备择下具有怎样的功效差异？
- 方法与思路
- 作者计算特定极端分布备择下的小样本功效，必要时采用随机化达到精确显著性水平，并比较多种既有秩检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供多种检验的功效比较，并提出Gamma与Psi检验，后两者针对极端分布备择的轻微变动具有局部最强性质。
- 阅读关注点
- 应核对备择分布的准确形式、随机化规则及功效计算，并区分局部最强性质与特定样本量、显著性水平下的数值比较。
- 阅读边界
- 仅据所给Crossref摘要。摘要主要报告特定备择和很小样本下的比较，未给出具体功效数值，不能形成适用于所有分布的检验排序。
原文摘要
Summary This paper is a comparative study of the power functions of two-sample rank tests of the hypothesis of equal distributions, H 0: H = G. Numerical results are given for the alternative of two extreme distributions, H1:H=1−(1−F)k, G=Fk, with F an unspecified continuous cumulative distribution function, k = 2, 3, 4, sample sizes m = n ≤ 6, significance levels 0·01, 0·05, 0·10. Randomized decision rules are employed when necessary to attain the exact significance level. Some results are also given for unequal sample sizes. The tests considered are the most powerful rank test, Terry's test, one- and two-sided Wilcoxon tests, one- and two-sided median tests, the Wald-Wolfowitz runs test, and two new tests, called the Gamma and Psi tests. These are derived herein as the locally most powerful rank tests against slight variations of the alternative of two extreme distributions. Comparisons are made with the power of these same tests against normal alternatives differing only in location.