Time Sequential Estimation of the Exponential Mean Under Random Withdrawals
随机退出下指数平均寿命的时间序贯估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究寿命试验中的删失与序贯决策，未明确涉及所列计量领域细分。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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随机退出下指数平均寿命的时间序贯估计
- 研究问题
- 寿命试验存在随机删失时，如何在估计误差、样本招募成本与试验总时间成本之间权衡，序贯估计指数平均寿命？
- 方法与思路
- 作者考虑同时包含平方估计误差、招募成本和试验时间成本的损失函数，分析序贯估计量及停止时间的渐近性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所研究的程序具有渐近风险效率，并描述单位试验时间成本趋于零时，序贯估计量和停止时间的渐近行为。
- 阅读关注点
- 应核对随机删失机制、成本与风险的定义、停止规则的构造，以及渐近风险效率所比较的基准和成立条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；删失假设、停止规则和风险效率基准未说明，成本趋零结论不等于有限成本保证。
原文摘要
In the context of lifetesting, an asymptotically risk-efficient procedure for the estimation of the exponential mean lifetime is considered when the survival times of the units are subject to random censorship. The loss function is the sum of squared error due to estimation, cost of recruitment of the units, and cost of total time on test. Asymptotic properties of the sequential estimator and stopping time are described as the per unit cost of total time on test decreases to zero.