The Cross-Product Estimator in Matched Case-Control Studies
匹配病例对照研究中的交叉乘积估计量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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匹配病例对照研究中的交叉乘积估计量
- 研究问题
- 在一例病例匹配多个对照的研究中，不使用匹配结构的交叉乘积估计量估计什么风险参数，何时可与经典方法比较？
- 方法与思路
- 作者研究稀有疾病条件下的相合性，比较两类方法的目标参数，并分析特殊独立情形及对照数量和样本量选择。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该估计量相合估计病例调整相对风险；在指定无条件独立情形下两类目标相同，且所提方法渐近更优。
- 阅读关注点
- 应核对病例调整相对风险的定义、稀有疾病条件、无条件独立要求，以及渐近比较采用的标准和样本量准则。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；一般情形下两类方法估计不同参数，不能普遍宣称效率更高，也不能直接赋予因果解释。
原文摘要
This paper is devoted to a study of the unmatched cross-product estimator of relative risk in a I : M matched case-control study. It is shown that this estimator is consistent for the ‘case-adjusted relative risk’ in rare disease settings. The cross-product estimator has a much wider range of applicability than the classical matched methods, which require a conditionally independent binomial model with a common odds ratio. In general, the methods estimate different parameters. However, in the special situation where the risk factor classification of cases and matched controls are unconditionally independent, the two definitions of relative risk do agree. When this does occur, the proposed method is asymptotically superior to the classical methods. This paper also considers the optimal number of matched controls per case and sample size selection.