Assessing the quadratic approximation to the log likelihood function in nonnormal linear models
评估非正态线性模型中对数似然的二次近似AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般似然近似误差，提及逻辑斯蒂模型但未明确涉及离散选择行为。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
评估非正态线性模型中对数似然的二次近似
- 研究问题
- 在非正态线性模型中，如何界定对数似然二次近似的误差，并据此解释由该近似构造的置信区域？
- 方法与思路
- 作者提出一种寻找对数似然二次近似误差界的通用简便技术，并用逻辑斯蒂模型和对数线性模型说明应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该误差界使基于二次近似构造的置信区域能够获得似然解释，并展示其在两类非正态模型中的用途。
- 阅读关注点
- 应核对误差界的具体形式、作用的参数区域与正则条件，以及近似误差如何影响置信区域的似然解释和覆盖率。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；未提供误差界条件或覆盖率结果，逻辑斯蒂模型示例不足以推断经济离散选择应用。
原文摘要
A general and simple technique for finding a bound for the error in the quadratic approximation to the log likelihood function is proposed. This bound allows a likelihood interpretation for confidence regions constructed from the quadratic approximation. Applications are illustrated using logit and log linear models.