Estimation of the quadratic errors-in-variables model
二次变量测量误差模型的估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论通用二次测量误差模型并应用于地球科学，未明确涉及经济结构模型，不能仅凭估计问题归入结构估计。
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二次变量测量误差模型的估计
- 研究问题
- 对于二次函数关系中的变量测量误差，如何估计模型系数，并在不要求重复测量的情况下建立大样本分布结果？
- 方法与思路
- 作者提出二次函数关系的系数估计量，在不假定存在重复测量的情况下推导渐近正态性，并开展模拟和地球科学实例分析。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所提估计量具有渐近正态分布，Monte Carlo 结果与渐近分析较吻合，并展示了一个地球科学应用。
- 阅读关注点
- 核对无重复测量时使用了哪些误差信息或限制、模型可识别性、渐近方差，以及模拟和应用与理论条件的对应。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；未说明误差分布、方差信息或识别条件，不能认为仅凭无重复观测即可估计。
原文摘要
An estimator is presented for the coefficients of the quadratic functional relationship. The estimator is shown to be asymptotically normally distributed as the sample size increases. In deriving this result it is not assumed that replication occurs. A Monte Carlo study is presented agreeing well with the asymptotic results. An example from the earth sciences is analysed.