Sequential log rank tests adjusting for covariates with the accelerated life model
利用加速寿命模型调整协变量的序贯对数秩检验AI 解读 ↓
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利用加速寿命模型调整协变量的序贯对数秩检验
- 研究问题
- 在随机临床试验的两种治疗比较中，如何利用加速寿命模型调整其他协变量，并提高组序贯试验设计的效率？
- 方法与思路
- 作者保留普通序贯对数秩检验的基本程序，在经加速寿命模型调整的时间尺度上计算统计量，并给出艾滋病实例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该调整方法简单，且当所调整协变量的影响较强时，可带来更有效率的组序贯试验设计，并提供应用示例。
- 阅读关注点
- 应核对调整时间尺度的构造、协变量参数如何估计，以及这些步骤怎样影响序贯检验的边界、错误率和设计效率。
- 阅读边界
- 仅据未注明稿件版本的OpenAlex索引摘要；效率改善的具体条件及幅度未说明，随机试验背景不能替代模型有效性检验。
原文摘要
This paper presents a simple sequential method for comparing two treatments in randomized clinical trials which allows for the adjustment of other covariates with the accelerated life model. The new procedure is the same as the ordinary sequential log rank test except that the test statistic is calculated on an ‘adjusted’ time scale. This covariate adjustment can lead to more efficient designs of group sequential trials especially when the effects of covariates being adjusted for are strong. An aids example is provided.