Serially correlated variables in dynamic, discrete choice models
动态离散选择模型中的序列相关变量AI 解读 ↓
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动态离散选择模型中的序列相关变量
- 研究问题
- 动态离散选择模型包含连续且序列相关的状态变量时，会产生哪些建模或计算困难，哪些近似方法能够应对？
- 方法与思路
- 作者讨论连续状态变量序列相关带来的问题，考察多种近似方法，并提供一个允许连续变量具有序列相关性的实证例子。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是梳理相关困难和可用近似方法，并展示实证应用；并未声称某一方法具有普遍更高精度或效率。
- 阅读关注点
- 核对各近似方法处理状态转移和连续状态空间的方式、近似误差来源，以及实证例子的估计与计算实施细节。
- 阅读边界
- 所给 Crossref 摘要十分简短，未列出方法名称、应用对象或比较结果，无法据此判断适用条件及其他版本变化。
原文摘要
Abstract This paper discusses the problems that are encountered when dynamic, discrete choice models are specified with continuous, serially correlated state variables. A variety of approximation methods that can deal with these problems is examined, and an empirical example that allows continuous variables to be serially correlated is presented. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.