Verification Error in Single Sampling Inspection Plans for Processing Survey Data
调查数据处理一次抽样检验方案中的核验误差AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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调查数据处理一次抽样检验方案中的核验误差
- 研究问题
- 在调查数据处理的计数型一次抽样检验中，核验者和纠错者的误分类会怎样影响质量区分能力、输出质量与处理成本？
- 方法与思路
- 作者提供公式评估检验和纠错不充分的影响，重点研究把缺陷项判为非缺陷项，也讨论把正确项改错的特殊情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章将核验与纠错误差纳入抽样方案的功效、平均输出质量和成本评估，突出两类处理人员造成的漏判问题。
- 阅读关注点
- 应核对误分类概率设定、检验与纠错流程及成本定义，并区分文中 Type I、Type II 与一般假设检验错误的含义。
- 阅读边界
- 仅据未注明版本的 OpenAlex 摘要；公式条件及误差依赖结构未说明，无法判断实际数据处理中的影响大小。
原文摘要
This article deals with measurement error in single sampling inspection plans of the attributes type. Formulas are provided to assess the effect of inefficient inspection and correction on the power of the sampling plan to distinguish between acceptable and unacceptable quality levels, on average outgoing quality, and on costs. Emphasis is placed on the error of classifying defectives as nondefectives (Type II) made by both inspectors (called “verifiers”) of sample items and by correctors of items in rejected lots. Type I errors are mentioned under conditions peculiar to preparing data for machine processing in which nondefective items are regarded as defectives and changed to incorrect ones.