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关注这篇论文的作者
A. I. Knuri
I. J. Good

非正态变量二次型的分布及其在方差比中的应用

研究问题
已知非正态随机向量的特征函数时,如何求二次型及两个二次型之比的分布,并评估正态近似的可靠性?
方法与思路
作者证明二次型特征函数的一般公式,允许系数矩阵非半正定,并用于近似计算三维稳定分布向量的二次型比。
材料陈述的贡献
摘要称公式推广了此前表达式;在稳定指数为三分之二倒数的三维例中,正态近似结合 Cornish–Fisher 展开很不稳健。
阅读关注点
应核对特征函数公式的存在条件、非半正定矩阵的处理、比值分布近似步骤,以及稳定分布例中的误差比较。
阅读边界
仅据 Crossref 摘要;稳定指数为 3/2 的例子不构成对所有近似方法的否定,具体公式、误差与适用条件未提供。

原文摘要

Summary Good (1968a, b) using non-rigorous arguments, gave an expression for the characteristic function C.F. (x‘A x, t) of a quadratic form in a non-normal random column vector x whose characteristic function is known, where A is positive semi-definite. A general formula for C.F. (x‘A x, t) is proved here, which coincides with Good's expression when x has a real stable characteristic function. In the general formula, A need not be positive semi-definite and this greater generality is of value for finding the distribution of the ratio of two quadratic forms in non-normal variables. The theory is used for finding approximately the distribution of a ratio of quadratic forms in a three-dimensional random vector x having an even stable distribution with exponent 3/2. The procedure of regarding x as normal, combined with the Cornish–Fisher expansion, would have been far from robust in this example.

笔记与分组
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