The Variance of the Inverse Binomial Estimator
逆二项抽样估计量的方差AI 解读 ↓
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逆二项抽样估计量的方差
- 研究问题
- 采用逆二项抽样估计总体不合格品比例时，无偏估计量的方差能否写成闭式，其表现与最大似然估计有何差异？
- 方法与思路
- 作者给出逆二项抽样下比例无偏估计量方差的闭式表达，并从效率及均方误差角度与最大似然估计量进行比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称获得无偏估计量方差的闭式结果，比较显示该估计量相较最大似然估计具有更高效率及更小均方误差。
- 阅读关注点
- 应核对抽样停止规则、两种估计量及方差公式，并检查效率和均方误差比较是否覆盖全部参数与抽样设置。
- 阅读边界
- 仅据稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未核对全文或版本差异。摘要未给具体公式、比较范围或有限样本数值。
原文摘要
A closed form for the variance of the unbiased estimator of the proportion defective in a population, derived by inverse binomial sampling, is given. Comparisons are made with the maximum likelihood estimator which indicate that the unbiased estimator has greater efficiency and smaller mean squared error.