跳到正文
← 返回论文列表与筛选
阅读说明

本页整理公开书目信息,不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成,未完成全文核验,可能有误;具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本,未经模型改写。

DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要;缺少可靠材料时保留待补状态。

引用量采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计多个记录;关联记录可能包含正式发表版本,不等于此版本单独引用。缺失不视为零,引用指标不代表论文质量。

关注作者按书目中的完整姓名匹配,同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列,再参考通用方法与发表日期。

分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要明确检验随机化交叉实验中的直接处理效应与残留效应,与实验因果推断直接相关。

反馈分类问题

正在核对关联版本…

代码、数据与补充材料

正在核对对应版本的资源…

关注这篇论文的作者
F. BELLAVANCE
S. TARDIF

三处理三时期交叉设计的非参数分析

研究问题
在由两组三阶 Williams 方重复构成的交叉实验中,如何非参数地检验残留效应与处理的直接效应?
方法与思路
作者在每次重复内寻找效应的无偏估计,将原设计分析转化为随机区组设计,再使用已有秩检验开展推断。
材料陈述的贡献
摘要提出设计转换的非参数检验方法,并研究 Hodges–Lehmann 检验相对传统方差比检验的渐近效率,称其表现较好。
阅读关注点
应核对 Williams 方的分配结构、残留与直接效应的定义及可分离条件,以及无偏估计和效率比较的分布范围。
阅读边界
依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。“表现较好”未附具体效率或条件,不能扩展为对任意交叉设计的保证。

原文摘要

SUMMARY In this paper, we present a nonparametric approach to test hypotheses concerning carryover effects and direct treatment effects in crossover designs consisting of replicated sets of two Williams squares of order three. The methodology is based on finding unbiased estimates of the effects within each replication and transforming the analysis of the original design into one for a randomised block design. Therefore the well-known rank tests for this latter design can be applied. We study in particular the asymptotic efficiency of the Hodges-Lehmann test relative to the classical variance-ratio test for crossover designs. It is shown that it behaves quite well, regardless of the distribution that may govern the observations.

笔记与分组
相关领域论文