On the equivalence of prospective and retrospective likelihood methods in case-control studies
病例对照研究中前瞻与回顾似然方法的等价性AI 解读 ↓
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病例对照研究中前瞻与回顾似然方法的等价性
- 研究问题
- 病例对照研究中，前瞻与回顾模型的似然等价性如何扩展到修正剖面似然与贝叶斯推断，哪些先验条件能保证后验一致？
- 方法与思路
- 作者在经典框架中比较 Barndorff-Nielsen 修正剖面似然，并在贝叶斯框架中给出前瞻与回顾边际后验相等的先验充分条件。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称结果支持中等分层样本下的近似条件推断，并将贝叶斯前瞻—回顾等价性扩展到比既有研究更一般的先验类。
- 阅读关注点
- 应核对等价性涉及哪些参数、剖面修正如何处理干扰参数、先验充分条件的限制，以及近似条件推断的误差依据。
- 阅读边界
- 仅依据所给 OpenAlex 摘要。摘要未列出模型形式、先验条件或近似误差，不能将等价性理解为任意病例对照模型均成立。
原文摘要
We present new approaches to analyzing case-control studies using prospective likelihood methods. In the classical framework, we extend the equality of the profile likelihoods to the Barndorff-Nielsen modified profile likelihoods for prospective and retrospective models. This enables simple and accurate approximate conditional inference for stratified case-control studies of moderate stratum size. In the Bayesian framework, we provide sufficient conditions on priors for the prospective model parameters to yield a prospective marginal posterior density equal to its retrospective counterpart. Our results extend the prospective-retrospective equivalence in the Bayesian paradigm with a more general class of priors than has previously been investigated. Copyright 2010, Oxford University Press.