Estimates of semiparametric equivalence scales
半参数等价尺度的估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要涉及家庭等价尺度的半参数估计，但未明确给出结构估计、因果推断或分布效应研究的依据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
半参数等价尺度的估计
- 研究问题
- 在半参数框架下，如何利用参照家庭与非参照家庭的支出信息估计等价尺度，并比较不同支出类别的估计结果？
- 方法与思路
- 作者在既有半参数框架中引入新的损失函数，利用两类家庭的全部总支出信息，并应用于加拿大一九九六年家庭支出数据。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，新损失函数能产生更可靠的等价尺度估计，并展示食品、燃料和服装等支出份额类别的应用结果。
- 阅读关注点
- 应核对等价尺度的定义与识别依据、新损失函数如何整合两类家庭信息，以及“更可靠”的评价标准与比较对象。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 摘要；具体识别条件、估计精度及稳健性结果未说明，不能推断全文内容或后续版本变化。
原文摘要
Abstract Within the semiparametric framework introduced by Pendakur ( 1999 ) we introduce a new loss function to estimate equivalence scales. This loss function uses all available information from the total expenditures of both the reference and nonreference households and as such it produces more reliable estimates. Using Canadian family expenditure data for 1996 we apply this loss function to obtain equivalence scale estimates for a variety of expenditure share categories such as food, fuel and clothing. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.