On Doubly Robust Estimation with Nonignorable Missing Data Using Instrumental Variables
利用工具变量处理不可忽略缺失的双重稳健估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要目标是不可忽略缺失下的结局均值，未明确估计因果效应；工具变量的出现不足以单独归入因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
利用工具变量处理不可忽略缺失的双重稳健估计
- 研究问题
- 当结局存在不可忽略的未应答时，如何借助影响未应答但不影响结局的工具变量，稳健估计总体结局均值？
- 方法与思路
- 作者提出半参数估计方法，构造涉及两个变差独立辅助模型成分的稳健估计量，并用模拟及 HIV 检测拒绝数据评估。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在两类辅助成分部分设定错误时，估计量仍一致且渐近正态，并以访员经验为工具调整 HIV 血清流行率估计。
- 阅读关注点
- 应核对工具变量对未应答及结局的限制、均值识别条件，以及两类辅助成分中哪些正确组合足以维持稳健性。
- 阅读边界
- 这是预印本，同行评审或期刊接收未核实。摘要未完整说明识别与模型条件，访员经验的工具有效性也需阅读全文核对。
原文摘要
Suppose we are interested in the mean of an outcome that is subject to nonignorable nonresponse. This paper develops new semiparametric estimation methods with instrumental variables which affect nonresponse, but not the outcome. The proposed estimators remain consistent and asymptotically normal even under partial model misspecifications for two variation independent nuisance components. We evaluate the performance of the proposed estimators via a simulation study, and apply them in adjusting for missing data induced by HIV testing refusal in the evaluation of HIV seroprevalence in Mochudi, Botswana, using interviewer experience as an instrumental variable.