Bayesian analysis of proportional hazard models
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比例风险模型的贝叶斯分析
- 研究问题
- 对于同时存在左截断与右删失的生存数据，如何构造比例风险模型的联合后验，并判断后验是否为正常分布？
- 方法与思路
- 作者对基准生存函数采用右中性过程先验，对回归系数采用有限维先验，推导系数与基准累积风险的联合后验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，作者得到联合后验的精确形式，并证明回归系数使用常数先验时，后验在相应条件下仍具有适定性。
- 阅读关注点
- 核对截断与删失机制、右中性先验的具体设定，以及常数先验下后验可归一化所需条件和计算方式。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未列出后验适定性的完整条件，也未说明计算算法或实际数据表现。
原文摘要
This paper is concerned with Bayesian analysis of the proportional hazard model with left truncated and right censored data. We use a process neutral to the right as the prior of the baseline survival function and a finite-dimensional prior is placed on the regression coefficient. We then obtain the exact form of the joint posterior distribution of the regression coefficient and the baseline cumulative hazard function. As a by-product, we prove the propriety of the posterior distribution with the constant prior on the regression coefficient.