Bounding quantile demand functions using revealed preference inequalities
利用显示偏好不等式界定分位数需求函数AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：题名与摘要明确涉及消费者需求模型、显示偏好限制、异质性及分位数需求界限。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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利用显示偏好不等式界定分位数需求函数
- 研究问题
- 消费者需求存在不可观测且不可分离的异质性时，显示偏好不等式能够对反事实需求施加怎样的识别界限？
- 方法与思路
- 作者将显示偏好不等式用于异质性需求模型的界限识别，构造界限的非参数估计量，并推导其渐近性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文提出反事实需求界限的识别与估计方法，特别关注不可分离异质性，并以英国家庭支出调查展示应用。
- 阅读关注点
- 应核对显示偏好限制与分位数需求的连接、异质性和数据支持条件，以及界限是否尖锐、估计与推断如何实现。
- 阅读边界
- 所给出版社摘要未说明具体识别假设、界限宽度或置信集合构造，不能据此认定反事实需求可以点识别。
原文摘要
This paper develops a new approach to the estimation of consumer demand models with unobserved heterogeneity subject to revealed preference inequality restrictions. Particular attention is given to nonseparable heterogeneity. The inequality restrictions are used to identify bounds on counterfactual demand. A nonparametric estimator for these bounds is developed and asymptotic properties are derived. An empirical application using data from the UK Family Expenditure Survey illustrates the usefulness of the methods.