The Random Division of an Interval—Part II
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究时间事件的依赖过程及随机性检验的渐近效率比较。
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代码、数据与补充材料
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区间的随机分割：第二部分
- 研究问题
- 在事件于时间上相互依赖的备择过程下，先前提出的事件随机分布检验与 Bartlett 检验的渐近效率有何差异？
- 方法与思路
- 作者构造时间事件依赖发生的过程模型，以该模型作为备择假设，比较先前检验与 Bartlett 检验的渐近效率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在所构造的备择模型下，Bartlett 检验的渐近效率明显更高且更易使用；该比较具有明确的模型背景。
- 阅读关注点
- 应核对依赖过程、随机性原假设和两种检验的定义，以及渐近效率如何计算，并结合前篇理解被比较检验的来源。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 摘要；备择模型和效率数值未说明，不能把摘要中的相对优势推广到所有时间依赖过程。
原文摘要
Summary In a previous paper the theory of a test for the random distribution of events in time was considered. In the present paper a model is set up for a process in which events occur in time in a dependant manner. Using this model as an alternative hypothesis the asymptotic efficiency of the previously considered test is compared with that of a test proposed by M. S. Bartlett and it is found that the latter is considerably more efficient as well as being easier to use.