Symmetric Quantile Averages and Related Estimators
对称分位数平均及相关估计量AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般稳健位置估计，使用分位数并不足以归入分位数回归或经济分布效应。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
对称分位数平均及相关估计量
- 研究问题
- 将互补次序统计量平均后，能否得到兼顾位置估计效率、稳健性和计算便利性的估计量，并构造精确非参数置信区间？
- 方法与思路
- 作者以两个互补次序统计量的平均定义对称分位数平均，另提出组合分位数平均，并比较它们的效率、稳健性与区间构造。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称两类估计量均可导出精确非参数位置区间；推荐的组合形式在稳健性及正态效率上可与 15% 截尾均值相比。
- 阅读关注点
- 应核对互补次序统计量的选取、组合形式、位置参数定义及精确覆盖所需条件，并检查与截尾均值比较所用的稳健性标准。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的索引摘要；精确区间的分布条件和效率指标未说明，不能推断对任意位置模型均精确或普遍优于截尾均值。
原文摘要
The average of two complementary order statistics is termed a symmetric quantile average. In addition to having quite good efficiency, robustness and computational properties, exact nonparametric confidence intervals for location can be derived from it. A related type of estimator called a combined quantile average is introduced; it is slightly more difficult to compute than the symmetric quantile average, but can have better efficiency and robustness properties. In fact the recommended form of combined quantile average is comparable for robustness and normal efficiency with the 15% trimmed mean, but in addition it leads, like symmetric quantile averages, to the definition of exact nonparametric confidence intervals.