Studies in the history of probability and statistics, LI: the first conditional logistic regression
概率与统计史研究之五十一：最早的条件 logistic 回归AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要是条件 logistic 回归的历史研究，提及经济学文献不足以归为离散选择方法研究。
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代码、数据与补充材料
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概率与统计史研究之五十一：最早的条件 logistic 回归
- 研究问题
- 条件 logistic 回归的早期历史是否早于通常引用的二十世纪七十年代文献，此前有哪些模型使用与拟合记录？
- 方法与思路
- 作者描述 Penrose 与 Fisher 在 1934 年对该模型的使用及拟合方式，并与统计学和经济学中的常见历史归属对照。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称揭示了此前未被认可的 1934 年模型应用，为条件 logistic 回归的历史起源提供更早的记录。
- 阅读关注点
- 应核对历史原始材料、早期模型与现代条件 logistic 回归的对应关系，以及最早使用这一判断的证据范围。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法独立确认历史优先权、原始拟合细节或模型完全等价性，也不能推断存在新的估计方法。
原文摘要
Summary Statisticians and epidemiologists generally cite the publications of Prentice & Breslow (1978) and Breslow et al. (1978) as the first description and use of conditional logistic regression, while economists cite the book chapter by Nobel laureate McFadden (McFadden, 1973). We describe the until-now-unrecognized use of, and way of fitting, this model in 1934 by Lionel Penrose and Ronald Fisher.