Approximate Bayesian analysis of censored survival data
删失生存数据的近似贝叶斯分析AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般生存回归的后验近似，未涉及所列细分方向的明确研究对象。
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删失生存数据的近似贝叶斯分析
- 研究问题
- 对于包含右删失观测的位置—尺度回归模型，如何近似精度参数与回归系数向量的后验分布，以简化贝叶斯生存分析？
- 方法与思路
- 作者对精度参数和回归系数作适当标准化，将后验分别近似为摘要记作“X2”的分布与多元 t 分布，并用临床生存数据说明。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称两类标准化参数的后验可得到良好分布近似，提供了处理右删失位置—尺度回归数据的近似贝叶斯分析思路。
- 阅读关注点
- 应核对先验设定、标准化方式、删失机制和近似误差，并查阅原文确认“X2”的分布记号及临床示例的具体分析。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；“X2”记号需查原文，先验与近似成立条件未说明，不能判断一般精度。
原文摘要
The Bayesian analysis of data arising from a location-scale regression model, and which may include a number of right-censored observations, is considered. The posterior distributions of the suitably normalized precision parameter and regression coefficient vector are shown to be well approximated by X2 and multivariate t distributions respectively. The ideas are illustrated using some clinical survival data.