A Class of Multiplicative Estimators of Laspeyres Price Indexes
拉氏价格指数的一类乘法估计量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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拉氏价格指数的一类乘法估计量
- 研究问题
- 对固定商品篮子的拉氏价格指数，如何构造乘法估计量，并在给定价格变化模型下比较其长期与短期价格变化估计性质？
- 方法与思路
- 作者提出乘法估计量类，在层内长期相对价格变化具有共同均值且跨期相关的模型下推导性质，并用分层概率抽样模拟检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称推导了类内针对长期价格变化的最优估计量，并与另外两个成员比较长期及短期变化估计；具体比较结果未说明。
- 阅读关注点
- 核对类内最优性的评价准则、层内共同均值与跨期相关条件，以及长期和短期估计的区别、抽样设计和模拟评价指标。
- 阅读边界
- 仅凭摘要无法判断最优性的具体判据及完整条件，也不能确认基于美国消费者价格指数商品总体的模拟结论能否推广至其他情境。
原文摘要
Publication of indexes measuring changes in prices of retail, wholesale, export, and import items is an important part of many governmental statistics programs. One form of price index that is often used is the fixed-base Laspeyres, in which a fixed market basket of goods is priced over time. This article introduces a new class of multiplicative estimators of Laspeyres indexes. The optimum within the class is derived for long-term price change and compared with two other members of the class when used for estimating both long-term and short-term change. Theoretical properties are derived under a model in which long-term relative price changes for individual items have common within-stratum means and are correlated over time. Theory for long-term and short-term change estimators is tested in a simulation study in which a large number of stratified probability samples is selected from a population extracted from items priced for the U.S. consumer price index.