Identification of peer effects through social networks
通过社会网络识别同伴效应AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究社会网络中的同伴效应识别及相关不可观测因素的处理。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
通过社会网络识别同伴效应
- 研究问题
- 在线性均值互动模型中，社会网络结构何时能区分内生同伴效应与外生情境效应，哪些网络结构会导致识别失败？
- 方法与思路
- 作者将互动组织为社会网络，假定相关不可观测因素不存在或由网络固定效应处理，并推导识别的必要充分条件。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称网络互动通常可识别内生与外生效应，给出易检查的条件，并用学生活动数据及校准模拟分析网络特征。
- 阅读关注点
- 应核对必要充分条件的具体网络表达、固定效应如何处理相关因素，以及网络密度与非传递性对估计的影响。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要；识别依赖对相关不可观测因素的处理，不能仅凭网络存在就排除混杂，网络形成机制也未说明。
原文摘要
We provide new results regarding the identification of peer effects. We consider an extended version of the linear-in-means model where interactions are structured through a social network. We assume that correlated unobservables are either absent, or treated as network fixed effects. We provide easy-to-check necessary and sufficient conditions for identification. We show that endogenous and exogenous effects are generally identified under network interaction, although identification may fail for some particular structures. We use data from the Add Health survey to provide an empirical application of our results on the consumption of recreational services (e.g., participation in artistic, sports and social activities) by secondary school students. Monte Carlo simulations calibrated on this application provide an analysis of the effects of some crucial characteristics of a network (i.e., density, intransitivity) on the estimates of peer effects. Our approach generalizes a number of previous results due to Manski [Manski, C., 1993. Identification of endogenous social effects: The reflection problem. Review of Economic Studies 60 (3), 531-542], Moffitt [Moffitt, R., 2001. Policy interventions low-level equilibria, and social interactions. In: Durlauf, Steven, Young, Peyton (Eds.), Social Dynamics. MIT Press] and Lee [Lee, L.F., 2007. Identification and estimation of econometric models with group interactions, contextual factors and fixed effects. Journal of Econometrics 140 (2), 333-374].