Prior distributions for the bivariate binomial
二元二项模型的先验分布AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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二元二项模型的先验分布
- 研究问题
- 如何为二元二项模型构造可随目标参数变化的先验分布，并比较这些先验与已有先验的性质及其对称性？
- 方法与思路
- 作者使用 Bernardo 的方法推导二元二项模型的先验，并将所得先验与 Jeffreys 先验及另一已有先验进行比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文推导了一组允许依赖目标参数的先验分布，并指出这种构造使先验具有作者认为适宜的对称性质。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对二元二项模型的参数化、目标参数如何影响先验，以及所称对称性和各先验比较采用的具体标准。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；摘要未给出先验表达式、后验性质或具体比较结果。
原文摘要
We derive prior distributions for the bivariate binomial model using Bernardo's (1979) method. These priors are compared to the Jeifreys prior and to a prior proposed by Crowder & Sweeting (1989). The priors possess desirable symmetry properties since we allow them to depend on the parameter of interest.