Reemployment Probability and Multiple Unemployment Spells: A Partial-Likelihood Approach
再就业概率与多次失业经历：部分似然方法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：核心是劳动市场持续时间与重复失业经历模型，所列细分没有直接对应类别，纵向调查也不足以确认面板方法。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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再就业概率与多次失业经历：部分似然方法
- 研究问题
- 长期失业青年首次与多次失业期间的条件再就业概率是否受不同因素影响，既往就业和失业持续时间是否具有解释作用？
- 方法与思路
- 作者使用澳大利亚全国纵向调查第一阶段数据，采用扩展混合比例风险模型与Cox部分似然，比较不同失业经历。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称结果支持滞后持续时间依赖，并提示对不同失业次数统一拟合持续时间模型可能造成严重的模型误设。
- 阅读关注点
- 应核对混合异质性如何进入部分似然、重复失业经历如何处理，以及历史持续时间与个体差异能否在模型中区分。
- 阅读边界
- 仅据所给OpenAlex摘要，无法评估抽样、删失处理和具体效应大小；报告的是条件概率关系，摘要未提供因果识别依据。
原文摘要
An extended version of the mixed-proportional-hazards model is used to study the determinants of the conditional probability of reemployment of long-term unemployed young persons sampled in the first stage of the Australian National Longitudinal Survey. The survey data facilitate an econometric comparison between the effect of different factors on the conditional reemployment probability of those in their first unemployment spell with those who have experienced multiple spells. The article uses Cox's partial-likelihood approach. The empirical results support the hypothesis of lagged-duration dependence in that the length of previous job experience or the duration of previous unemployment is found to be an important determinant of reemployment probability. The results strongly suggest that fitting a common duration model to data from different spells involves a major misspecification.