Estimation of time-dependent parameters in linear models using cross-sections, panels, or both
利用截面、面板或二者结合估计线性模型的时变参数AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要以个体重复访谈比例及面板与截面的组合设计为核心，直接对应面板数据的估计与抽样问题。
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利用截面、面板或二者结合估计线性模型的时变参数
- 研究问题
- 估计线性模型的时变参数时，如何在持续追踪个体与重新抽取截面之间配置样本，以降低目标参数组合的估计方差？
- 方法与思路
- 作者比较面板、截面及混合抽样方案，求取使参数线性组合的最有效估计量方差最小的每期重复访谈比例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文确定最优重复访谈比例，并推导该比例分别等于零或一的简单充分条件，为纵向抽样设计提供依据。
- 阅读关注点
- 应核对误差相关结构、目标线性组合与抽样约束，以及最有效估计量的定义和最优比例取边界值的充分条件。
- 阅读边界
- 仅据所给机构库版本摘要；摘要未说明是否计入访谈成本、失访或其他设计限制，不能据此推广最优比例或推断刊本变化。
原文摘要
In this paper we consider the estimation of time-dependent parameters in linear models from panel data, cross-sections, or both. We determine the fraction of individuals that should be reinterviewed each period in order to minimize the variance of the most efficient estimator of linear combinations of the parameters. Moreover we derive simple sufficient conditions for the optimal fraction to be zero or one, respectively.