A regression relationship for multivariate paired comparisons
多变量成对比较中的回归关系AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究成对比较中的二元回答及其回归关系，与离散选择方法直接相关，但未说明经济行为模型。
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多变量成对比较中的回归关系
- 研究问题
- 在多变量成对比较中，如何将总体质量的二元回答模式与指定属性的回答模式联系起来，并检验这些属性的统计作用？
- 方法与思路
- 作者为二元项目回答的联合分布推导回归方程，将其应用于此前提出的多变量成对比较模型，并构造属性回答的显著性检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称本文建立总体质量回答与属性回答之间的回归关系，并提供属性显著性检验；成对比较模型及其基础理论来自先前研究。
- 阅读关注点
- 应核对二元回答的编码与联合分布设定、回归方程的含义，以及检验的零假设和本文对先前模型结果的依赖范围。
- 阅读边界
- 来源为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。摘要未说明完整模型和检验分布，不能推断属性效应具有因果或结构行为含义。
原文摘要
In two previous papers, a model for multivariate paired comparisons was proposed and the associated methodology and large-sample properties were developed. The present study considers the problem of relating the response pattern on overall quality to that on a specified set of attributes. A regression equation is derived for a joint distribution of responses to dichotomous items and is applied to the multivariate paired comparison model. A test of the significance of the responses to specified attributes in estimating the responses to overall quality is presented.